OpenAI Codex
OpenAI 的开源编码智能体
Codex 会读取你的代码仓库、修改文件,并在沙箱内运行命令,沙箱限制了它能触及的范围,越界前会先征求你的同意。无人值守时,codex exec 只需一条提示词就能执行任务,无需交互界面,非常适合服务器、cron 任务或 CI 步骤。
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开发者的 VPS 上很少只有 Codex CLI 一个。下面三个智能体都在终端里运行,并调用云端模型,所以都不需要 GPU。在同一台机器上,你可以让每个智能体各司其职。
OpenAI 的开源编码智能体
Codex 会读取你的代码仓库、修改文件,并在沙箱内运行命令,沙箱限制了它能触及的范围,越界前会先征求你的同意。无人值守时,codex exec 只需一条提示词就能执行任务,无需交互界面,非常适合服务器、cron 任务或 CI 步骤。
自身很轻量;配备 4 GB 内存和 2 个 vCPU 的 VPS IFW 2,能为构建和测试留出余量。
Anthropic 的智能体,用来交叉验证
Claude Code 采用同样的读取、修改、运行循环,只是使用 Anthropic 的模型。与 Codex 装在一起后,你可以在同一份检出代码上把同一个 issue 交给两个智能体,再保留更好的分支。
在 VPS IFW 2 上可以从容共用服务器;两个智能体并行构建时,请升级到 VPS IFW 3。
Google 的智能体,带免费额度
Gemini CLI 通过个人 Google 账号把 Gemini 模型带进终端。许多开发者用它做代码审查和文档,把繁重的重构留给 Codex。
在其他两个之上几乎没有额外负担:内存是为你的工具链准备的,而不是为智能体。
推理在 OpenAI 端完成;服务器负责运行智能体、它的沙箱、你的代码和测试。下面四点决定了它能否日复一日稳定运行。
在 tmux 中开启交互会话后分离,或者把任务交给 codex exec,让它自行完成。无论哪种方式,VPS 都保持在线,SSH 连接断开也不会中断工作。
Codex 本身很轻。真正占用内存的是编译器、测试运行器、Docker 容器和语言服务器:一个项目按 4 GB 计算,多个智能体或容器并行时按 8 GB 计算。
在无图形界面的服务器上,codex login --device-auth 会显示一个代码,你用手机或笔记本以 ChatGPT 账号确认即可。如果改用 API 密钥,我们的安装脚本会通过 --api-key 替你完成 Codex 登录。模型用量由 OpenAI 计费,绝不包含在 VPS 费用中。
Codex 已经限制了它运行的命令;VPS 则再加一道墙。智能体在自己的系统上、以非 root 用户运行,只接触所需的代码仓库,远离存放你个人文件和密钥的笔记本。
Codex CLI 的设计目标是接下一个任务并一路做完:修复失败的测试套件、在整个代码库中升级依赖、编写迁移并验证其可运行。在笔记本上,一合上盖子或网络切换,这些工作就中断了。在 VPS 上,你在 tmux 中或用 codex exec 启动它,然后断开连接,之后用手边任何设备回来取走已经完成的分支。
服务器还给 Codex 提供了干净且可复现的工作环境:与生产环境相同的 Linux,可为测试持续运行的服务和数据库,以及每个代码仓库里告诉它项目如何构建的 AGENTS.md。大多数开发者先用一个套餐跑智能体,等 Codex 和 Claude Code 开始并行工作时,再升级到更高档位,无需重新安装。
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同样的机器、同样的机房、同样的面板 - 变化的只是你在上面安装的软件。如果你的项目介于其中两个页面之间,上面任何一款方案都能胜任。
登录、配置选择、无人值守运行,以及价格包含什么。
可以。Codex CLI 是在 Linux 上运行的终端程序,通过互联网调用 OpenAI 的模型,所以它在 VPS 上的表现与在你自己的电脑上完全一样。你通过 SSH 连接,在项目里启动它;如果在 tmux 中或通过 codex exec 运行,断开连接后它仍会继续工作。
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