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O Codex CLI raramente está sozinho no VPS de um desenvolvedor. Os três agentes abaixo rodam no terminal e chamam um modelo na nuvem, então nenhum precisa de GPU, e na mesma máquina você dá a cada um a tarefa que ele faz melhor.
O agente de programação open source da OpenAI
O Codex lê o seu repositório, edita arquivos e executa comandos dentro de um sandbox que limita o que ele pode tocar, perguntando antes de sair dele. Para trabalho sem supervisão, codex exec executa uma tarefa a partir de um único prompt, sem tela interativa: o uso natural em um servidor, em uma tarefa cron ou em uma etapa de CI.
Leve por si só; o VPS IFW 2, com 4 GB e 2 vCPU, deixa espaço para o seu build e os seus testes.
O agente da Anthropic, para uma segunda opinião
O Claude Code segue o mesmo ciclo de ler, editar e executar com os modelos da Anthropic. Instalado ao lado do Codex, ele permite entregar a mesma issue aos dois agentes no mesmo repositório e ficar com a melhor branch.
Divide o servidor com folga no VPS IFW 2; passe para o VPS IFW 3 quando os dois agentes compilarem em paralelo.
O agente do Google, com camada gratuita
O Gemini CLI traz os modelos Gemini para o terminal com uma conta pessoal do Google. Muitos desenvolvedores o reservam para revisões e documentação, e deixam as refatorações pesadas com o Codex.
Acrescenta pouco aos outros: a memória é para a sua toolchain, não para os agentes.
A inferência acontece na OpenAI; o servidor executa o agente, o sandbox, o seu código e os seus testes. Estes quatro pontos decidem se tudo se sustenta dia após dia.
Inicie uma sessão interativa dentro do tmux e desconecte, ou entregue uma tarefa ao codex exec e deixe que ela termine sozinha. Nos dois casos o VPS continua no ar, e o trabalho não para quando a sua conexão SSH cai.
O Codex em si é leve. O seu compilador, o executor de testes, os contêineres Docker e os servidores de linguagem é que ocupam a RAM: conte 4 GB para um projeto e 8 GB quando vários agentes ou contêineres rodam lado a lado.
Em um servidor sem interface gráfica, codex login --device-auth mostra um código que você confirma no celular ou no notebook com a sua conta do ChatGPT. Com uma chave de API, o nosso instalador faz o login do Codex para você com --api-key. O uso do modelo é cobrado pela OpenAI e nunca está incluído no VPS.
O Codex já restringe os comandos que executa; um VPS acrescenta uma segunda barreira. O agente trabalha em um sistema próprio, com um usuário sem privilégios de root e apenas com os repositórios de que precisa, longe do notebook que guarda os seus arquivos pessoais e as suas chaves.
O Codex CLI foi feito para assumir uma tarefa e levá-la até o fim: corrigir uma suíte de testes que falha, atualizar uma dependência em todo o código, escrever a migração e verificar se ela roda. Em um notebook, esse trabalho para assim que a tampa fecha ou a rede muda. Em um VPS, você o inicia dentro do tmux ou com codex exec, desconecta e volta a uma branch pronta, de qualquer dispositivo que tiver à mão.
O servidor também dá ao Codex um lugar limpo e reproduzível para trabalhar: o mesmo Linux da sua produção, serviços e bancos de dados que ele pode manter ativos para os testes, e um AGENTS.md em cada repositório explicando como o seu projeto é construído. A maioria dos desenvolvedores começa com um plano para os seus agentes e sobe de nível, sem reinstalar, quando o Codex e o Claude Code passam a trabalhar em paralelo.
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Sim. O Codex CLI é um programa de terminal que roda em Linux e chama os modelos da OpenAI pela internet, então em um VPS ele se comporta exatamente como no seu próprio computador. Você se conecta por SSH, inicia o programa no seu projeto, e ele continua trabalhando depois que você desconecta, se o rodar no tmux ou por meio do codex exec.
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