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डेवलपर के VPS पर Codex CLI शायद ही कभी अकेला होता है। नीचे के तीनों एजेंट टर्मिनल में चलते हैं और क्लाउड में मौजूद मॉडल को कॉल करते हैं, इसलिए किसी को GPU नहीं चाहिए। एक ही मशीन पर आप हर एजेंट को वही काम दे सकते हैं जो वह सबसे अच्छा करता है।
OpenAI का ओपन-सोर्स कोडिंग एजेंट
Codex आपकी रिपॉज़िटरी पढ़ता है, फ़ाइलें बदलता है और एक सैंडबॉक्स के भीतर कमांड चलाता है, जो उसकी पहुँच सीमित रखता है और सीमा लाँघने से पहले आपसे पूछता है। बिना निगरानी के काम के लिए codex exec एक ही प्रॉम्प्ट से टास्क चला देता है, बिना इंटरैक्टिव स्क्रीन के। सर्वर, cron जॉब या CI स्टेप के लिए यह स्वाभाविक विकल्प है।
अकेले हल्का है; 4 GB और 2 vCPU वाला VPS IFW 2 आपके बिल्ड और टेस्ट के लिए जगह छोड़ता है।
Anthropic का एजेंट, दूसरी राय के लिए
Claude Code भी पढ़ने, बदलने और चलाने के उसी चक्र पर चलता है, पर Anthropic के मॉडलों के साथ। Codex के बगल में इंस्टॉल करने पर आप एक ही चेकआउट पर वही issue दोनों एजेंटों को सौंप सकते हैं और बेहतर ब्रांच रख सकते हैं।
VPS IFW 2 पर आराम से सर्वर साझा करता है; दोनों एजेंट एक साथ बिल्ड करें तो VPS IFW 3 पर जाएँ।
Google का एजेंट, मुफ़्त टियर के साथ
Gemini CLI निजी Google अकाउंट से Gemini मॉडल को टर्मिनल में लाता है। कई डेवलपर इसे रिव्यू और डॉक्यूमेंटेशन के लिए रखते हैं, और भारी रीफ़ैक्टर Codex पर छोड़ देते हैं।
बाकी दोनों के ऊपर बहुत कम जोड़ता है: मेमोरी आपके टूलचेन के लिए चाहिए, एजेंटों के लिए नहीं।
इन्फ़ेरेंस OpenAI के यहाँ होता है; सर्वर एजेंट, उसका सैंडबॉक्स, आपका कोड और आपके टेस्ट चलाता है। ये चार बातें तय करती हैं कि यह रोज़-रोज़ टिकेगा या नहीं।
tmux में इंटरैक्टिव सेशन शुरू करके डिटैच करें, या कोई टास्क codex exec को सौंप दें और उसे अपने आप पूरा होने दें। दोनों तरह VPS चालू रहता है, और आपका SSH कनेक्शन टूटने पर भी काम नहीं रुकता।
Codex खुद हल्का है। RAM आपका कंपाइलर, टेस्ट रनर, Docker कंटेनर और लैंग्वेज सर्वर भरते हैं: एक प्रोजेक्ट के लिए 4 GB और कई एजेंट या कंटेनर साथ चलें तो 8 GB मानें।
हेडलेस सर्वर पर codex login --device-auth एक कोड दिखाता है, जिसे आप अपने फ़ोन या लैपटॉप से ChatGPT अकाउंट के साथ कन्फ़र्म करते हैं। API key इस्तेमाल करनी हो तो हमारा इंस्टॉलर --api-key से Codex को आपके लिए लॉग इन कर देता है। मॉडल का उपयोग OpenAI बिल करता है, VPS में कभी शामिल नहीं होता।
Codex पहले से अपने चलाए कमांड सीमित करता है; VPS दूसरी दीवार जोड़ देता है। एजेंट अपने सिस्टम पर, non-root यूज़र के साथ, केवल ज़रूरी रिपॉज़िटरी लेकर काम करता है, उस लैपटॉप से दूर जिसमें आपकी निजी फ़ाइलें और कुंजियाँ हैं।
Codex CLI को इस तरह बनाया गया है कि वह टास्क लेकर उसे अंत तक पहुँचाए: फ़ेल होती टेस्ट सूट ठीक करना, पूरे कोडबेस में डिपेंडेंसी अपग्रेड करना, माइग्रेशन लिखकर जाँचना कि वह चलता है। लैपटॉप पर ढक्कन बंद होते ही या नेटवर्क बदलते ही यह काम रुक जाता है। VPS पर आप इसे tmux में या codex exec से शुरू करते हैं, डिस्कनेक्ट होते हैं, और जो भी डिवाइस हाथ में हो उससे पूरी हो चुकी ब्रांच पर लौट आते हैं।
सर्वर Codex को काम करने की साफ़ और दोहराई जा सकने वाली जगह भी देता है: आपके प्रोडक्शन जैसा ही Linux, टेस्ट के लिए चालू रखी जा सकने वाली सर्विसेज़ और डेटाबेस, और हर रिपॉज़िटरी में AGENTS.md, जो बताता है कि आपका प्रोजेक्ट कैसे बनता है। ज़्यादातर डेवलपर अपने एजेंटों के लिए एक प्लान से शुरू करते हैं, और जब Codex और Claude Code साथ चलने लगें तो बिना दोबारा इंस्टॉल किए ऊँचे टियर पर चले जाते हैं।
Infrawire हर दिन अपनी अंतरराष्ट्रीय उपस्थिति बढ़ा रहा है, ताकि आपका इंफ्रास्ट्रक्चर आपके ग्राहकों और उपयोगकर्ताओं के और करीब रहे। कम लेटेंसी, स्थिर परफ़ॉर्मेंस और उन बाज़ारों में स्थानीय उपस्थिति जहाँ आपका व्यवसाय बढ़ रहा है।
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वही मशीनें, वही लोकेशन, वही पैनल - बदलता सिर्फ़ वह सॉफ़्टवेयर है जो आप उन पर चढ़ाते हैं। और अगर आपका प्रोजेक्ट इनमें से दो पन्नों के बीच कहीं बैठता है, तो ऊपर दिया कोई भी प्लान काम कर देगा।
साइन-इन, साइज़ चुनना, बिना निगरानी के रन और कीमत में क्या शामिल है।
हाँ। Codex CLI एक टर्मिनल प्रोग्राम है जो Linux पर चलता है और इंटरनेट से OpenAI के मॉडल को कॉल करता है, इसलिए VPS पर वह ठीक वैसे ही चलता है जैसे आपके अपने कंप्यूटर पर। आप SSH से जुड़ते हैं, अपने प्रोजेक्ट में उसे शुरू करते हैं, और tmux में या codex exec से चलाने पर डिस्कनेक्ट के बाद भी वह काम करता रहता है।
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