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Si SSH ne répond plus, par exemple après une règle de pare-feu mal placée, ouvrez la console depuis votre espace client : vous travaillez directement sur l'écran du serveur.
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Deux familles se partagent ces serveurs : les assistants, qui attendent vos messages et agissent, et les agents de code, qui avancent seuls sur de longues tâches dans vos dépôts. Les deux appellent un modèle dans le cloud : aucun n'a besoin de GPU.
Votre assistant sur WhatsApp et Telegram
OpenClaw relie le modèle de votre choix aux messageries que vous utilisez déjà, avec mémoire, tâches planifiées et compétences. Connu auparavant sous les noms Clawdbot et Moltbot, c'est l'assistant auto-hébergé le plus déployé.
VPS IFW 2 (4 Go) pour un usage quotidien ; VPS IFW 3 (8 Go) s'il pilote un navigateur.
L'agent qui progresse avec vous
Hermes Agent, de Nous Research, garde une mémoire persistante d'une conversation à l'autre et écrit des compétences réutilisables à mesure qu'il résout des tâches. Il vous joint sur les mêmes messageries et fonctionne avec Anthropic, OpenAI, OpenRouter ou des modèles locaux.
Démarre sur le VPS IFW 1 ; 4 Go dès qu'il automatise un navigateur ou sert plusieurs canaux.
L'agent de code qui ne se déconnecte pas
Claude Code mène seul refactorings, migrations et suites de tests. Sur un VPS, il tourne dans tmux : une tâche lancée le matin tourne encore quand vous vous rattachez l'après-midi depuis un autre appareil.
VPS IFW 2 (4 Go) pour un projet ; VPS IFW 3 quand plusieurs agents ou conteneurs travaillent en parallèle.
L'inférence se fait chez votre fournisseur de modèle : le rôle du serveur n'est pas celui d'une machine GPU. Il doit rester allumé, garder l'état, protéger vos clés et laisser à l'agent la place de lancer ses outils.
Un agent n'est utile que s'il est là quand un message ou une tâche planifiée arrive. Le VPS tourne en continu, et les agents installés en service redémarrent d'eux-mêmes après un redémarrage.
Comptez 2 Go pour un agent léger, 4 Go avec Docker ou une base de données, et 8 Go pour plusieurs agents ou l'automatisation de navigateur. La taille du modèle n'entre pas en compte : il ne tourne jamais sur le serveur.
Apportez votre clé Anthropic, OpenAI, Google ou OpenRouter, ou votre abonnement existant. Le prix du VPS ne couvre que la machine : aucune marge sur les tokens, et vous changez de modèle quand vous voulez.
Les agents exécutent des commandes. Donnez-leur leur propre système, leur propre utilisateur et un pare-feu qui garde les passerelles sur localhost - loin du portable qui contient vos fichiers personnels. La protection anti-DDoS couvre les webhooks que vous exposez.
La plupart des agents démarrent sur un ordinateur personnel et le quittent pour les mêmes raisons : la machine se met en veille, la connexion change, et l'agent s'arrête en pleine tâche. Un VPS règle les trois. Il reste allumé, garde une adresse IPv4 fixe pour les webhooks et les messageries, et fait tourner vos agents comme des services qui reviennent d'eux-mêmes après un redémarrage.
Un même serveur peut héberger plusieurs agents à la fois - un assistant OpenClaw, un Hermes Agent, Claude Code pour vos dépôts et n8n pour les workflows qui les relient - tant que la mémoire est dimensionnée pour tous. Commencez avec l'offre qui convient à votre premier agent, et montez en gamme sans réinstaller quand vous ajoutez le suivant.
Infrawire étend sa présence internationale de jour en jour pour rapprocher votre infrastructure de vos clients et de vos utilisateurs. Moins de latence, des performances constantes et un ancrage local sur les marchés où votre activité se développe.
Chaque latence affichée ici est mesurée en direct depuis votre connexion.
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Mêmes machines, mêmes localisations, même panneau de gestion - seul change le logiciel que vous installez dessus. Si votre projet se situe entre deux de ces pages, n'importe laquelle des offres ci-dessus le fera tourner.
Dimensionnement, modèles, agents multiples et sécurité.
Non. OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Codex et Gemini CLI envoient leurs requêtes à un fournisseur de modèle par Internet ; le serveur fait tourner l'agent, ses outils et sa mémoire. Un VPS KVM standard suffit - un GPU n'a d'intérêt que pour faire tourner le modèle lui-même en local.
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