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Codex CLI rara vez está solo en el VPS de un desarrollador. Los tres agentes de abajo se ejecutan en la terminal y llaman a un modelo en la nube, así que ninguno necesita GPU, y en la misma máquina puedes dar a cada uno la tarea que mejor hace.
El agente de programación de código abierto de OpenAI
Codex lee tu repositorio, edita archivos y ejecuta comandos dentro de un sandbox que limita lo que puede tocar, y pregunta antes de salir de él. Para el trabajo desatendido, codex exec ejecuta una tarea a partir de un solo prompt, sin pantalla interactiva: el uso natural en un servidor, un trabajo cron o un paso de CI.
Ligero por sí solo; el VPS IFW 2, con 4 GB y 2 vCPU, deja margen para tu compilación y tus tests.
El agente de Anthropic, para una segunda opinión
Claude Code sigue el mismo ciclo de leer, editar y ejecutar con los modelos de Anthropic. Instalado junto a Codex, te permite dar la misma incidencia a ambos agentes sobre el mismo repositorio y quedarte con la mejor rama.
Comparte el servidor sin problema en el VPS IFW 2; pasa al VPS IFW 3 cuando ambos agentes compilen en paralelo.
El agente de Google, con plan gratuito
Gemini CLI lleva los modelos Gemini a la terminal con una cuenta personal de Google. Muchos desarrolladores lo reservan para revisiones y documentación, y dejan los refactors pesados a Codex.
Aporta poco al conjunto: la memoria es para tu toolchain, no para los agentes.
La inferencia ocurre en OpenAI; el servidor ejecuta el agente, su sandbox, tu código y tus tests. Estos cuatro puntos deciden si todo aguanta día tras día.
Inicia una sesión interactiva dentro de tmux y desconéctate, o entrega una tarea a codex exec y deja que termine sola. En ambos casos el VPS sigue activo, y el trabajo no se detiene cuando se corta tu conexión SSH.
Codex en sí es ligero. Tu compilador, el ejecutor de tests, los contenedores Docker y los servidores de lenguaje son los que llenan la RAM: cuenta 4 GB para un proyecto y 8 GB cuando varios agentes o contenedores corren a la vez.
En un servidor sin interfaz gráfica, codex login --device-auth muestra un código que confirmas desde el móvil o el portátil con tu cuenta de ChatGPT. Si usas una clave de API, nuestro instalador inicia sesión en Codex por ti con --api-key. El uso del modelo lo factura OpenAI y nunca está incluido en el VPS.
Codex ya restringe los comandos que ejecuta; un VPS añade una segunda barrera. El agente trabaja en su propio sistema, con un usuario sin privilegios de root y solo con los repositorios que necesita, lejos del portátil donde guardas tus archivos personales y tus claves.
Codex CLI está pensado para asumir una tarea y llevarla hasta el final: arreglar una suite de tests que falla, actualizar una dependencia en todo el código, escribir la migración y comprobar que funciona. En un portátil, ese trabajo se detiene en cuanto cierras la tapa o cambia la red. En un VPS lo lanzas dentro de tmux o con codex exec, te desconectas y vuelves a una rama terminada desde el dispositivo que tengas a mano.
El servidor también ofrece a Codex un lugar limpio y reproducible donde trabajar: el mismo Linux que tu producción, servicios y bases de datos que puede mantener activos para sus tests, y un AGENTS.md en cada repositorio que le explica cómo se construye tu proyecto. La mayoría de los desarrolladores empieza con un plan para sus agentes y sube de nivel, sin reinstalar, cuando Codex y Claude Code empiezan a trabajar en paralelo.
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Inicio de sesión, dimensionamiento, ejecuciones desatendidas y qué incluye el precio.
Sí. Codex CLI es un programa de terminal que funciona en Linux y llama a los modelos de OpenAI por internet, así que en un VPS se comporta exactamente igual que en tu propio ordenador. Te conectas por SSH, lo inicias en tu proyecto y sigue trabajando tras desconectarte si lo ejecutas en tmux o mediante codex exec.
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